Vår håndholdte laserområdefinder er konstruert for presisjon og pålitelighet, og tilbyr en eksepsjonell gjenkjennelsesavstand på opptil 6 km i dagslys og 1 km under lite lysforhold. Enheten sikrer maksimal nøyaktighet, med en varierende feil på mindre enn 0,9 m, avgjørende for miljøer med høy innsats. Den opererer på en menneskelig øyesikker bølgelengde og har en detaljert vinkeloppløsning, og forbedrer driftssikkerhet og presisjon. Unik i sin klasse viser rekkevidden både den første og siste måldistanselogikken, og presenterer klare, handlingsrike data for brukere.

Denne modellens robuste konstruksjon gir mulighet for optimal funksjonalitet under forskjellige feltforhold. Den tåler ekstreme temperaturer, fungerer effektivt mellom -40 ℃ til +55 ℃, og bevarer integritet i lagringsforhold fra -55 ℃ til +70 ℃. IP67 vanntett rangering vitner videre til holdbarheten, egnet for streng utendørs bruk. Presisjon stemmer overens med en repetisjonsfrekvens på over 1,2Hz og en nødfrekvens på over 5,09Hz, og opprettholder nødoperasjoner i mer enn 15 timer. Enhetens varierende evner er omfattende, med et minimumsområde på 19,6046m og maksimalt over 6,028 km, og har plass til forskjellige driftskrav.

Områdefineren opprettholder brukersentriske funksjoner, inkludert et justerbart diopterområde og et omfattende synsfelt, som omfatter både små (3,06 ° × 2,26 °) og store (9,06 ° × 6,78 °) omfang. Disse funksjonene, kombinert med en lett design på bare 1.098 kg (inkludert essensielle komponenter), fremmer brukervennlighet, avgjørende for utvidet feltoperasjoner. I tillegg kan enheten skilte med en magnetisk azimutmålingsnøyaktighet på mindre enn 0,224077 °, essensiell for presis navigasjon og målretting i profesjonelle applikasjoner.

I hovedsak representerer denne rekkevidden en blanding av teknologisk innovasjon og praktisk design, og skaper et pålitelig, brukervennlig verktøy. Presisjonen, kombinert med sin holdbarhet og omfattende funksjoner, gjør det til en uvurderlig eiendel for fagpersoner som krever konsistente, nøyaktige feltdata.